亞馬遜AWS日前宣佈推出適用於 Amzon Fud Detecto機器學習（ML）模型的電話號碼擴充功能。Amzon Fud Detecto（AFD）是一項完全託管式服務，可輕鬆識別潛在的欺詐性線上活動，以加強安全保護。

通過在幕後使用機器學習（ML），並依託 Amzon 20 多年的欺詐偵測專業知識，Amzon Fud Detecto 可在幾毫秒內自動識別潛在的欺詐活動，而無需要機器學習（ML）專業知識。

作爲模型訓練過程的一部分，Amzon Fud Detecto 使用 IP 地址的地理位置或信用卡的髮卡行等數據來豐富原始數據元素，例如支付工具的 IP 地址和銀行標識（BIN）編號。使用此類擴充功能來增強用戶數據可確保 AFD 模型具有一流的性能。

自即日起，Amzon Fud Detecto 現在可通過地理定位和原始運營商等附加信息來豐富電話號碼數據。這一全新的數據擴充功能提高了使用電話號碼的模型的性能，使這些模型能夠以 4% 的誤報率捕獲多達 6% 的欺詐行爲。

在AFD的所有可用區域，自動爲AFD的線上欺詐洞察（OFI）和交易欺詐洞察（TFI）模型啓用電話號碼擴充。AFD客戶可以通過重新訓練使用電話號碼作爲事件變量之一的AFD模型來利用這一全新的數據擴充功能。