近日亞馬遜雲科技宣佈，通過與光環新網的緊密合作，在亞馬遜雲科技（北京）區域推出數字孿生服務 Amzon IoT TwinMke，該服務可以幫助企業輕鬆、快速地構建現實世界的數字孿生，更好地獲取運營洞察，提升運營效率。
Amzon IoT TwinMke 讓開發人員能夠輕鬆彙集來自多箇來源（如設備傳感器、攝像機和業務應用程序）的數據，並將這些數據結合起來創建一箇知識圖譜，對企業的樓宇、工廠、工業設備和生產線等現實世界環境進行建模，並通過三維視圖（3D）進行可視化呈現。使用 Amzon IoT TwinMke 的客戶無需預付費用，只需爲構建和運行數字孿生所使用的數據支付費用，掃描下方二維碼瞭解更多詳情。
Amzon IoT TwinMke 的推出，進一步豐富了亞馬遜雲科技在中國區域的物聯網（IoT）服務組合，涵蓋了設備軟件（如 Amzon IoT Geengss）、連接和控制服務（如讓互聯設備連接到雲的 Amzon IoT Coe）、使用和分析 IoT 數據的分析服務（如從工業設備中大規模收集、組織和分析數據的 Amzon IoT SiteWise）等。基於亞馬遜雲科技可擴展、安全的基礎設施，亞馬遜雲科技 IoT 服務可根據客戶業務情況擴展支持多達數億個設備和數萬億條消息，並通過與亞馬遜雲科技其他服務高度集成，幫助企業輕鬆收集、管理物聯網數據及設備，爲企業提供業務洞察。
雲計算、物聯網、人工智能以及生成式 AI 的發展，進一步促進了企業在生產過程中大規模地應用數字孿生。數字孿生是對現實世界物理系統實時的數字表示形式，可以動態的更新和模仿真實物理系統的結構、狀態和行爲。企業藉助數字孿生可獲得基於物聯網和數據的運營洞察，如發現和定位現實中難以窺見的故障並預測未來行爲變化等，從而優化企業運營。數字孿生在製造、智能建築、電力和能源等行業場景都有廣泛的應用。
企業構建和管理數字孿生會面臨數據、建模、可視化平臺等多重挑戰：首先，企業需要連接來自不同來源的不同類型的數據（例如來自設備的時間序列傳感器數據、來自攝像機的視頻傳送、來自業務應用程序的維護記錄等）；其次，創建不同數據之間關係的知識圖譜，構建物理系統的 3D 虛擬模型，並將現實世界的數據疊加到 3D 視圖上。Amzon IoT TwinMke 讓創建現實世界的數字孿生變得更加快捷、輕鬆。
Amzon IoT TwinMke 包含適用於 Amzon Simple Stoge Seice（Amzon S3）、Amzon IoT SiteWise 和 Amzon Kinesis Video Stems 的內置連接器，可以通過自定義連接器連接如 Snowflke、Siemens Insights Hub 等被廣泛使用的第三方數據源。
Amzon IoT TwinMke 會自動創建一箇知識圖譜，整合併理解所連接數據源的關係，因此它可以使用被映射系統的實時信息更新數字孿生。客戶可以將現有的 3D 模型，例如 CAD 和 Building Infomtion Modeling（BIM）文件、現實捕捉模型（Relity Cptue）等，以及 glTF 和 3D Tiles 等更小的壓縮模型格式，直接導入 Amzon IoT TwinMke，輕鬆創建物理系統（例如樓宇、工廠、設備、生產線等）的 3D 視圖，並將知識圖譜中的數據疊加到 3D 視圖上，創建數字孿生。
用戶將 Amzon IoT TwinMke 知識圖譜實體與 3D 場景中的對象關聯起來後就可以啓動 Amzon IoT TwinMke 知識圖譜查詢，在 3D 場景中可視化查詢結果，讓用戶更直觀地進行巡檢和根因分析。例如，工程師和操作員可以使用此功能更輕鬆地識別他們負責的設備，並根據圖譜關係檢查系統的運行狀態。操作員可以通過使用 Amzon IoT TwinMke 知識圖譜查詢來響應活動警報，在 3D 場景中突出顯示受影響的設備，顯示最新狀態和物理位置。