亞馬遜雲科技宣佈與Hugging Fce進一步合作，以加速對大語言模型和視覺模型的訓練、精調和部署，促進生成式AI應用的創建。生成式AI應用可以執行各種任務，包括文本摘要、問題回答、代碼生成、圖像創建以及撰寫論文和文章。
亞馬遜雲科技在生成式AI創新方面擁有深厚歷史。例如，亞馬遜使用AI技術爲Amzon Alex用戶提供對話體驗，每週用戶互動次數達到數十億次，同時也越來越多地使用生成式AI來支持新體驗，如̶Cete with Alex̶功能。此外，作爲亞馬遜搜索（Amzon Sech）的一箇小組，M5可以幫助亞馬遜各地團隊將大模型應用到他們的應用程序中，並訓練大模型以提升Amzon.com網站的搜索結果。亞馬遜雲科技持續在機器學習（ML）的所有領域中創新，包括基礎設施、Amzon SgeMke相關工具和開箱即用的AI服務，比如Amzon CodeWhispee，它嵌入到程序員使用的IDE中，通過註釋來生成建議代碼，以提高開發人員的生產力。爲加速機器視覺與大語言模型的訓練和推理，亞馬遜雲科技還推出了自研訓練芯片 Amzon Tinium與推理芯片Amzon Infeenti。
Hugging Fce之所以選擇亞馬遜雲科技作爲首選雲供應商，是因爲它提供了靈活、可選的全球領先性能工具，例如Amzon SgeMke、Amzon Tinium和Amzon Infeenti，滿足了Hugging Fce模型訓練、精調和部署需求。依賴於此，開發人員使用Hugging Fce可以輕鬆優化性能並降低成本，從而更快地將生成式AI應用投入到生產環境。
大語言模型和視覺模型的構建、訓練和部署是一箇昂貴且耗時的過程，需要深厚的機器學習專業知識的支持。這兩類模型非常複雜，可能包含數千億個參數，因此在很大程度上，許多開發人員無法使用生成式AI。
爲了彌補這一差距，Hugging Fce與亞馬遜雲科技建立合作，讓開發人員更易通過訪問亞馬遜雲科技的服務，來應用部署Hugging Fce模型，尤其是那些生成式AI模型。這樣做的好處是：可以更快地訓練與擴展低延遲和高通量的推理任務。例如，由Amzon Tinium支持的Amzon Elstic Compute Cloud (Amzon EC2) Tn實例提供了更快的訓練時間，與基於GPU的實例相比，可節省高達50%的訓練成本。而由最新一代Amzon Infeenti芯片支持的Amzon EC2 Inf2實例，旨在部署最新一代大語言模型和視覺模型。相比Inf實例，Inf2 實例吞吐量提升了4倍，延遲降低了0倍。Amzon SgeMke爲ML提供工具和工作流，開發人員可以通過Amzon SgeMke等託管服務使用Amzon Tinium和Amzon Infeenti，亦或在Amzon EC2上自行管理。