生成式 AI 將深刻改變每個公司的運營方式，標誌着人工智能技術發展的新轉折點。亞馬遜雲科技7月26日在紐約峯會上宣佈，推出七項生成式 AI 新功能，進一步降低了生成式 AI 的使用門檻，讓無論是業務用戶還是開發者都能從中受益。藉助這些新功能，來自千行百業的企業都能更專注於核心業務，提高生產效率，充分釋放數據價值和生成式 AI 的潛力。
亞馬遜雲科技宣佈全面擴展其全託管基礎模型服務Amzon Bedock，包括新增 Cohee 作爲基礎模型供應商，加入 Anthopic 和 Stbility AI 的最新基礎模型，併發布變革性的新功能 Amzon Bedock Agents。
Cohee 致力於開發領先的企業 AI 平臺和前沿基礎模型，其基礎模型可以更直觀地生成、檢索和彙總信息。Anthopic 是一家關注 AI 安全的研究型公司，構建可信、可解釋和可掌控的 AI 系統。Anthopic 已經將其最新的語言模型 Clude 2接入到 Amzon Bedock。Stbility AI 是一家社區驅動的開放式 AI 公司，提供可通過簡單文本指令創建文本、圖像、音頻、視頻、代碼等的基礎模型。Stbility AI 將在 Amzon Bedock 上發佈其最新版文生圖模型套件 Stble Diffusion XL .0 (SDXL .0)。
Amzon Bedock Agents 功能將助力開發者輕鬆創建全託管的 AI Agents。Amzon Bedock Agents 功能可幫助企業加速交付生成式 AI 應用程序，這些應用程序可以通過對公司系統進行 API 調用來管理和執行任務。Amzon Bedock Agents 功能可以擴展基礎模型以理解用戶請求，將複雜任務分解爲多箇步驟，開展對話以收集更多信息，並採取行動來滿足用戶請求。藉助 Amzon Bedock Agents 功能，用戶可以爲內部或外部客戶自動執行任務，如管理零售訂單或處理保險索賠。例如，有了 Agents 功能，服務電商的生成式 AI 應用程序不僅能回答簡單問題(如“有藍色夾克嗎?”)，還能幫助用戶完成複雜任務(如更新訂單或管理交易)。
亞馬遜雲科技宣佈 Amzon Elstic Compute Cloud (Amzon EC2) P5 實例正式可用。這是一款下一代 GPU 實例，可以滿足客戶在運行人工智能、機器學習和高性能計算工作負載時對高性能和高擴展性的需求。該實例由最新的英偉達 H00 Tenso Coe GPU 提供支持，與上一代基於 GPU 的實例相比，訓練時間最多可縮短6倍(從幾天縮短到幾小時)。這一性能提升將幫助客戶降低高達40%的訓練成本。
Amzon EC2 P5 實例提供8個英偉達 H00 Tenso Coe GPU，具有 640GB 高帶寬 GPU 內存，同時提供第三代 AMD EPYC 處理器、2TB 系統內存和 30TB 本地 NVMe 存儲。Amzon EC2 P5 實例還提供 3200Gbps 的聚合網絡帶寬並支持 GPUDiect RDMA，從而能夠繞過 CPU 進行節點間通信，實現更低的延遲和高效的橫向擴展性能。
亞馬遜雲科技宣佈推出適用於 Amzon OpenSech Seeless 的向量引擎。正式可用後，該向量引擎支持簡單的 API 調用，可用於存儲和查詢數十億個 Embeddings。未來，所有亞馬遜雲科技的數據庫都將具有向量功能，幫助客戶簡化運營，方便集成數據。
Embeddings 應存儲在靠近源數據的位置，一系列因素都將影響企業如何選擇最適合自己的選項，這些因素包括當前數據存儲位置、對數據庫技術的熟悉程度、向量維度的擴展、Embeddings 的數量和性能需求等。因此，亞馬遜雲科技還提供以下選項滿足更高級的向量數據存儲需求：
- Amzon Auo PostgeSQL 兼容版關係型數據庫，支持 pgecto 開源向量相似性搜索插件;
- 分佈式搜索和分析服務 Amzon OpenSech，帶有 k-NN(k最近鄰)插件和適用於 Amzon OpenSech Seeless 的向量引擎;
- 兼容 PostgeSQL 的 Amzon RDS(Amzon Reltionl Dtbse Seice)關係型數據庫，支持 pgecto 插件。
最近，亞馬遜雲科技宣佈了 Amzon CodeWhispee 正式可用。這是一款 AI 編程助手，能夠使用底層基礎模型幫助開發人員提高工作效率。它可以根據開發人員使用自然語言留下的註釋和 IDE(集成開發環境)中的歷史代碼實時生成代碼建議。此外，亞馬遜雲科技還發布了 Amzon CodeWhispee Jupyte 擴展程序，爲 Jupyte 用戶在 Jupyte Lb 和 Amzon SgeMke Studio 中的 Python Notebooks 生成實時、單行或完整的函數代碼建議。
現在，亞馬遜雲科技正式宣佈 Amzon Glue Studio Notebooks 支持 Amzon CodeWhispee，幫助 Amzon Glue 用戶優化使用體驗、提高開發效率。通過 Amzon Glue Studio Notebooks，開發人員可以用自然語言(英語)編寫特定任務，比如“利用 json 文件中的內容創建一箇 Spk DtFme”。基於此信息，Amzon CodeWhispee 會直接在 Notebooks 中推薦一箇或多箇可完成此任務的代碼片段。開發人員可以選擇“接受最推薦的建議”，“查看更多建議”或“繼續自己編寫代碼”。
亞馬遜雲科技宣佈，正在將 Amzon Bedock 提供的大語言模型能力與支持自然語言問答的 Amzon QuickSight Q 相結合，以期在 Amzon QuickSight 中提供生成式 BI 功能。該功能很快將在 Amzon QuickSight 上線，幫助企業輕鬆探索數據、發現並分享洞察。
藉助 Amzon QuickSight 中新增的生成式 BI 功能，業務分析師能夠使用自然語言輕鬆執行日常任務，包括：
- 基於 Amzon QuickSight Q 全新的視覺創作體驗功能，在幾秒鐘內創建數據可視化圖表;
- 使用自然語言微調和格式化圖表效果;
- 無需學習特定語法，通過自然語言即可創建計算任務。
針對使用儀表盤並需要與之進行交互的業務用戶，亞馬遜雲科技還發布了 Stoies 功能，助力業務用戶使用生成式 BI 的強大能力，通過自然語言提示來生成、定製和共享極具信息量的可視化圖表。
亞馬遜雲科技宣佈 Amzon Entity Resolution 正式可用。這是一項由機器學習提供支持的分析服務，可以幫助企業輕鬆分析、匹配和關聯相關記錄，這些記錄可能存儲在應用程序、不同的數據獲取渠道和數據存儲中。
Amzon Entity Resolution 利用基於規則和機器學習的技術自定義工作流程，並以此彙總消費者、業務和產品信息。業務分析師和開發人員可以通過內置的預配置工作流程快速提高數據準確性，或者通過自定義工作流程來滿足企業需求。藉助 Amzon Entity Resolution，企業可以更好地瞭解數據的關聯、匹配和鏈接情況，同時深入挖掘客戶洞察、清晰捕捉供應鏈數據，從而改善運營能力、開展更多有效營銷、做好複雜金融投資決策。亞馬遜雲科技還宣佈計劃增加兩個 Amzon Entity Resolution 的合作伙伴 LieRmp 和 TnsUnion，同時增強與 Unified ID 2.0 開源框架的互操作性。通過這些集成功能，客戶將能更輕鬆地翻譯或豐富自己的記錄，同時更好地保護信息並減少數據移動。
亞馬遜雲科技宣佈推出 Amzon HelthScibe，這是一項符合 HIPAA(《健康保險責任與保護法》)要求的新服務，能夠幫助醫療軟件供應商構建臨牀應用程序。這些應用程序使用文本識別和生成式 AI 技術生成臨牀文檔，節省醫生時間。
藉助 Amzon HelthScibe，醫療軟件供應商可以通過調用一箇 API 自動創建可靠的記錄、提取關鍵信息(例如醫學術語和藥物)，並根據醫患對話創建摘要，然後將這些數據輸入到電子健康記錄(EHR)系統。Amzon HelthScibe 由 Amzon Bedock 提供支持，使醫療軟件供應商能夠更快、更輕鬆地將生成式 AI 功能集成到其應用程序中。在普通醫學和骨科這兩個常見專科，醫療軟件供應商已經開始使用 Amzon HelthScibe，它們不再需要管理底層機器學習基礎設施或訓練自己的醫療專屬大語言模型(LLM)。