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AWS宣佈對Amazon Fraud Detector模型進行地理定位擴充

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日前,AWS宣佈Amzon Fud Detecto機器學習(ML)模型推出新的地理定位擴充功能。該功能可自動計算爲活動提供的IP地址、賬單地址和送貨地址之間的距離,還可以幫助您防止更多的欺詐行爲。

Amzon Fud Detecto是一項完全託管式服務,可使用戶更輕鬆地識別潛在的欺詐性線上活動,例如創建虛假賬戶或線上支付欺詐等。通過在幕後使用機器學習,並依託20多年的欺詐偵測專業知識,Amzon Fud Detecto可以在幾毫秒內自動識別潛在的欺詐活動,而無需機器學習(ML)專業知識。

作爲模型訓練過程的一部分,Amzon Fud Detecto豐富了IP地址、銀行識別號(BIN)和電話號碼等原始數據元素,爲您的欺詐偵測模型創建了數十個額外輸入。

即日起,Amzon Fud Detecto會自動計算您爲事件提供的IP地址、賬單地址和運送地址之間的物理距離。然後將計算出的距離用作欺詐偵測模型的輸入。這一全新的數據擴充功能提高了使用這些變量的模型的性能,使這些模型能夠以3%的誤報率多捕獲最高0%的欺詐行爲。

系統會爲所有已推出Amzon Fud Detecto的區域中的所有模型自動啓用地理定位擴充功能。Amzon Fud Detecto用戶可以通過重新訓練使用IP地址以及運送地址和/或賬單地址變量的模型來利用這一全新的擴充功能。


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