美國主機商Vult團隊一直在探索2024年值得關注的趨勢，研究生成式AI（GenAI）和大型語言模型（LLM）。在今年快速發展的技術環境中，企業架構師的角色也越來越突出，尤其是在前面提到的GenAI領域。隨着組織重新評估其應用程序堆棧，很明顯，企業架構師和CIO在塑造AI基礎設施的未來方面發揮着關鍵作用。在瞬息萬變的技術世界中保持領先地位的關鍵在於採用可組合性原則。
需要傳統的應用程序堆棧方法來滿足當今動態業務環境的需求。GenAI的興起需要範式轉變，促使組織重新考慮其基礎設施堆棧。這種轉變是關於擁抱尖端技術並重新定義這些技術在生態系統中的相互作用方式。
企業架構師處於這種轉變的最前沿，他們策劃了一場超越傳統思維的變革。未來需要一種模塊化、原子化和直接的方法，這種模式使組織能夠快速適應不斷變化的業務需求和技術進步。
這場建築革命的核心是可組合性的概念。可組合性需要將複雜的系統分解爲模塊化、易於組裝和拆卸的組件。在GenAI的背景下，這意味着創建一箇由可互換的GPU組件組成的基礎設施堆棧。
在過去三年中，風險投資公司已向GenAI解決方案投資了超過7億美元，這表明這項變革性技術獲得了巨大的資金支持。可組合性使組織能夠在快速的技術創新中保持敏捷性和響應能力。企業可以選擇符合其特定需求的GPU堆棧組件，而不是被鎖定在僵化的單體系統中。這種靈活性確保組織可以隨着業務需求的發展快速、高效且經濟高效地集成或替換組件。
GPU堆棧的編排是這種可組合性驅動方法的一箇關鍵方面。企業架構師必須設計一箇組件無縫工作的系統，創建一箇有凝聚力和高效的AI基礎設施。這種編排是關於集成GPU組件並確保它們和諧地運行，以滿足GenAI的獨特需求。
此外，編排GPU堆棧的能力使組織能夠毫不費力地擴展其 AI 功能。風險投資公司的重大投資凸顯了這項技術的緊迫性和潛力。隨着業務需求的變化，企業架構師可以在不中斷系統的情況下添加或替換GPU組件。這種可擴展性對於跟上GenAI領域不斷創新的步伐至關重要。
在技術創新不斷的環境中，保持領先地位不僅是一種競爭優勢，而且是一種必要條件。在與首席信息官的合作中，企業架構師是這一技術未來的架構師。組織可以通過採用可組合性和編排模塊化GPU組件來使其 GenAI基礎設施面向未來。
而Vult也一直不斷創新，利用新興技術開發出更加優秀的產品，並且以實惠的價格提供良好的服務，可點擊參與
GenAI的未來掌握在那些瞭解適應性和響應能力重要性的人手中。當企業架構師重塑應用程序堆棧時，他們爲今天構建，併爲未來的技術環境奠定基礎。在這個創新的時代，成功的關鍵掌握在那些敢於重新思考、重組和協調GenAI未來的人手中。