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Amazon Compute Optimizer利用多箇EC2實例架構輕鬆實現優化

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Amzon Computimize推出了一項新功能,該功能可以讓客戶利用多箇CPU架構來更輕鬆地優化其EC2實例。此功能已在由亞馬遜雲科技中國區域免費推出。Amzon Compute Optimize使用機器學習來分析歷史使用率指標,推薦最合適您工作負載的亞馬遜雲科技資源,以降低成本並提高性能。

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即日起,客戶可以指定x86和Am作爲其AWS EC2實例類型建議的首選EC2實例架構。當客戶同時指定兩者時,Compute Optimize會根據工作負載的最佳性價比建議,從基於x86和基於Amzon Giton的實例類型中建議選擇最多3個選項。

此外,Compute Optimize現在提供遷移工作量等級,並且可以在爲現有基於x86的實例建議Giton實例選項時提供遷移指南。遷移工作量等級從非常低到高不等,反映了從當前實例類型遷移到推薦實例類型可能需要的工作量,具體取決於實例架構的差異以及工作負載是否與推薦的實例類型兼容。這使得Compute Optimize客戶能夠找到可以爲小型Giton遷移工作量帶來豐厚回報的工作負載。

Amzon Compute Optimize可以根據您的使用率數據,幫助您爲以下四種類型的亞馬遜雲科技資源選擇最優配置:Amzon EC2實例、Amzon EBS卷、Amzon Lmbd函數和Amzon Fgte 上的 Amzon ECS服務。

Amzon Compute Optimize通過應用從Amzon自身運行多種工作負載的經驗中汲取的知識,從而識別工作負載模式並推薦最佳亞馬遜雲科技資源。Compute Optimize分析您的工作負載的配置和資源使用率,以識別數十種定義特徵,例如,工作負載是否爲CPU密集型,是否表現爲每日變化模式,或者是否頻繁訪問本地存儲。該服務擁有這些特徵,並可識別工作負載要求的硬件資源。

Compute Optimize可以推斷工作負載在不同硬件平臺(如Amzon EC2實例類型)上的表現或者使用不同的配置(如Amzon EBS卷IOPS設置、Amzon Lmbd函數內存大小和Amzon Fgte CPU上的 Amzon ECS服務以及內存大小)提供建議。

使用Amzon Compute Optimize不會產生額外費用。首先,您可以在Compute Optimize控制檯中選擇該服務。


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